ОБҐРУНТУВАННЯ ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У СИСТЕМІ УПРАВЛІННЯ ПЕРСОНАЛОМ ПУБЛІЧНОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ
DOI:
https://doi.org/10.31470/2786-6246-2024-8-98-106Ключові слова:
публічна служба, публічні службовці, управління персоналом, штучний інтелект, цифровізація, машинне навчанняАнотація
У статті обґрунтовано використання технологій штучного інтелекту у системі управління персоналом публічної служби України.
Зазначено, що нові інструменти із застосуванням технологій штучного інтелекту здатні аналізувати та вибудовувати алгоритми, що сприяють не тільки рекрутингу кандидатів, що найбільш підходять на вакантні посади, але й запобіганню звільненню цінних працівників за рахунок аналізу взаємозв’язків, контролю показників професійного вигоряння та рівня лояльності до організації.
Проведені дослідження щодо впровадження та використання штучного інтелекту в HR-процесах дозволяють обґрунтувати перспективність застосування даних технологій в управлінні. Інновації є ключовим елементом суспільств знань і істотно трансформують усі сторони його життя. Навчання стає ключовою цінністю суспільств знання. В цій ситуації ускладнюється оцінка пізнавальних здібностей людини.
Використання штучного інтелекту в системі управління персоналом публічної служби має як позитивні, так і негативні наслідки. Взаємодоповнюючої взаємодії людини та «машини» можна досягти за рахунок коректної постановки управлінських завдань та підбору відповідних їм технологічних можливостей. Важливо знайти баланс між автоматизацією із застосуванням штучного інтелекту та ручним управлінням процесами, а також мінімізувати негативний вплив нових технологій на соціальну стійкість суспільства.
Розглянуті варіанти застосування штучного інтелекту в основних напрямках управління персоналом системи публічної служби, зокрема: рекрутмент персоналу системи публічної служби, кадрове адміністрування, адаптація фахівців, система оцінювання публічних службовців, система навчання, підвищення кваліфікації, розвиток персоналу системи публічної служби, система стимулювання персоналу, запобігання вигоранню та звільненню співробітників, HR-брендинг системи публічної служби. Крім того, у дослідженні були проаналізовані основні ризики, які суттєво стримують процес повної заміни людського інтелекту штучним у сфері управління персоналом публічної служби.
Посилання
Chernenko, N. (2022). Shtuchnyi intelekt v upravlinni personalom. [Artificial intelligence in personnel management]. Tavriiskyi naukovyi visnyk Seriia: Ekonomika – Taurian Scientific Herald. Series: Economy. Retrieved from https://dspace.ksaeu.kherson.ua/handle/123456789/7983 [in Ukrainian].
Duchenko, M.M. & Popovych Zh.V. (2022). Vykorystannia shtuchnoho intelektu v upravlinni personalom [The use of artificial intelligence in personnel management]. Retrieved from https://mpeproc.fmm.kpi.ua/article/view/298325/291091 [in Ukrainian].
Kravchuk, O.I. & Zaitseva, P.O. (2022). Shtuchnyi intelekt v menedzhmenti personalu [Artificial intelligence in personnel management], Kompiuterni ihry ta multymedia yak innovatsiinyi pidkhid do komunikatsii : materialy II Vseukr. nauk.-tekhn. konf. molodykh vchenykh, aspirantiv ta studentiv, Odesa, 29–30 veres. 2022 r. / Odes. nats. tekhnol. un-t. Navch.-nauk. in-t komp`iut. system i tekhnolohii "Industriia 4.0" im. P.M. Platonova - Computer games and multimedia as an innovative approach to communication: materials II Vseukr. science and technology conf. of young scientists, graduate students and students, Odesa, September 29–30. 2022 / Odessa. national technology Univ. P. M. Platonova Education and science Computer Institute. of systems and technologies "Industry 4.0". Odesa: ONTU, 120–122 [in Ukrainian].
Heinze, C. (2023). 5 advantages and disadvantages of using AI in HR TechTarget. HR Software. Retrieved from https://www.techtarget.com/searchhrsoftware/feature/Advantages-and-disadvantages-of-using-AI-in-HR [in English].
Hewage, A. (2023). Exploring the Applicability of Artificial Intelligence in Recruitment and Selection Processes: A Focus on the Recruitment Phase. Journal of Human Resource and Sustainability Studies, 11(03), 603–634. https://doi.org/10.4236/jhrss.2023.113034 [in English].
